適用

一通りLibSVMの使い方を学んだので、いっちょ使ってみますか。


線形カーネルを選択。


結果、TinySVMの時と同じく、論文より分類精度が高い。
なぜに!!


で、先生からはサポートベクトルの検算を命じられた。
その計算をすることの意味がなんかまだよく分かっていない。
なので、再びドキュメントを読もう。
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm.pdf


そういえば、この前まで読んでいたドキュメントの出展先を明記していなかった。
ここ↓
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf

前者はLibSVMの実装について、後者はLibSVMの簡単な説明と使い方、といったところか。