久しぶり
に少々研究の方を進める。
といっても、ほんとに少々。
前々から見つけていた、LIBSVMの拡張パッケージっぽいものをmakeする。
This program is for BINARY Classification Problem with {-1, +1} label only!!
(このプログラムはラベルが{-1,+1}の2値分類のみ用ですよ!!)it computes the confidence margin for each example, and outputs the values to the output file.
(各サンプルのconfidence marginを計算して、出力ファイルに値を出力します。)
とな。
これでconfidence margineが得られるらしい。
確かにそれっぽいものが得られているようだ。
得られるのがらしいので、とすると
がマージン外
がマージンの上
がマージン内
が誤分類
となるだろ。
あ、違うや、これだと超平面からの距離か。
あれ、何が得られているんだ。
マージンか。
じゃあ、なんでマイナスの項が出るんだ。
あ、そうかはラベルだから、-1となることもあるのか。
なるへそ。
やっぱりまだ理解できてない><
またいろいろ調べますかね。
でも、どうやら有益な情報が得られているもよう。
追記
よくよく考えたら少しも難しくはない。
どうやら得られる値は学習後のSVMの超平面に対するテストデータのマージンまでの値かと思われ。
でもやっぱり微妙なのでまた調べておく。