２章続き(p19〜)

Rの基礎とプログラミング技法

• メーリングリストを活用しましょう。
  • R-helpなどがある

• オブジェクトがコンソール上で生成されると、それらはワークスペースに保存される。
  • ls()は現在のワークスペースを表示
  • rm()でワークスペースからオブジェクトを削除
  • save.image()で現在の状態を保存
  • load()で読み込み
  • q()でRを終了
  • .Rhistoryにコマンド履歴が保存
  • .Rdataにワークスペースが保存

• 作業フォルダはRを実行したフォルダ
  • getwd()で確認できる
  • setwd()で変更可能

• 論理値
  • is.logical()でオブジェクトが論理値かのチェックができる
  • as.logical()でオブジェクトを論理値に強制変換
  • "&"と"|"はベクトルの要素毎に評価する（これがかなりRっぽい面白い機能だと思った）
  • TURE,FASLEともに短縮形T,Fが存在するが再定義可能なので混乱を招くため使わない方が良い

素敵すぎる機能

> x <- c(-1,10,3,0,2)
> x < 3
[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE
> 
> sum(x < 3)
[1] 3

ベクトルから条件を満たす要素を取り出してごにょごにょできる！

• • any()はベクトルの要素が少なくとも一つは真であるかをチェック
  • all()はベクトルの全ての要素が全て死んであるかをチェック
  • which()はベクトルから真である要素の添字番号を調べる
    • which.max(),which.max()はwhich()で調べた要素の最大、最小添字番号を返す。

• 欠損値
  • NAはデータの欠損を表す。
  • NAは論理定数である。
  • 欠損値のチェックはis.na()
  • is.na <- ()で欠損値への置き換えを実現
  • na.rmが欠損値を取り除くための関数の引数
    • 例:mean()、使わないとベクトルに欠損値が含まれていた場合はNAを返す
  • na.omit()は単純に欠損値を取り除く
  • NaN（未定義の値）はNAとほぼ同等に扱われる
    • NaNのチェックはis.nan()を使用