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地に身を潜め続けていた昨年と違い、今年はガンガン外に出ていきたいと思います。
第一弾として、最近興味のあるMongodb勉強会に参加してきました。
ちょうど運営の手伝いを募集していたので、調子に乗って運営のお手伝いもしてきました。
(追記:Togetterで秀逸なまとめがあります。@ixixiさん、GJです!)
Sharding詳解
mongodbのスケーリングの話でした。
これをもとにした話のようでしたが、会場設営と受付で前半を聞き逃したので、ついていく事ができませんでした><
キーワード
・shard
・sharding key
・chunk
・Auto-Failover
・Auto-Balancing
・Migration
・mongos
・configサーバー
・re-reduce
Migrationには多大なコストがかかるから、できるだけMigrationが発生しないように、うまくSharding keyを選びましょう!
同時書き込み発生時の挙動の話など、なかなか興味深かったですが、理解が追いつきませんでした。
頑張って理解できるように復習します。
Type-safe MongoDB with Scala
勝間コミュニティの実装の裏側のお話でした。
静的型付けの魅力について分かりやすい(トイレの例)で語っていただきつつ、スキーマレスであることが優位なmonogdbでどのように使うか、という話でした。
RDBMSほど厳密ではなく、KVSほどライトでもないmongodbの存在意義を改めて考えさせられるお話でした。
実装のScala周りの話も面白かったですが、こちらも理解が追いつかず><
キーワード(というよりポイント)
アクセスログをできるだけいろいろ見る時のmapreduce + ニフティクラウドでの構築とパフォーマンスを初心者からわかりやすく
スライドです。
某社サービスのログ解析についてのMongodb Mapreduceを利用したお話でした。
まだMapReduceについての理解が浅いのですが、分かりやすく実例なので楽しく聞けました。
MongoDBにはMapReduceの機能が組み込まれてるんですね。知らなかった・・・
ポイントとキーワード
[LT]:地理空間インデックスを利用したWebアプリケーション
スライドです。
アクシデントあり、笑いあり、デモあり、で非常に楽しい発表でした。
地理情報系は興味があったのでかなり勉強になりました。
というか、ここまで話を聞いた段階でほんとにMongoDBはなんでもありだな、と。
Tachy with MongoDB
Cyber AgentさんはMongoDBを積極的に取り入れているらしく、その一環で、現在プレリリース中のサービスの裏側の話でした。
これもなかなか興味深かった!
DBにMongoDBを選択する理由としては、分散処理をDBでやってくれる、データアクセスが高速(と言われている)、自動でfailover、etc...があるようです。
キーワード
懇親会
相互USTで他の勉強会の懇親会の中継が流れながら、というなかなかカオスな感じで素晴らしかったです。
テンション高かったので、けっこう記憶はまちまちですが・・・
- @doryokujinさんとデータマイニングエンジニアの今後の重要性について熱く語り合う
- さくさくテキストマイニングの方々に出くわし盛り上がる
- 某銀行のあの事件の裏側
- クリティカルなシステムにMongodbをいかに投入するか(ID重複しちゃいますけど><)
- NoSQLの台頭によるRDBMSベンダーの行く末
- Redisいいよね!
- F#もいいよね!
Mongodbは何でも突っ込めてたのしーなー、くらいでしか使っていませんでしたが、実サービスでも使われていたり、なんだか熱い気がします。
素敵な会を主催してくれた@doryokujinさん、素敵な会場を提供してくれた@understeerさんを始めとするフィーチャーアーキテクトの皆さん、ありがとうございました。
第3回以降も参加していきたいですね。