Google Cloud Next in Tokyo関連であれやこれやした話
なんかめっちゃアクティブにGoogle Cloud Next in Tokyoに関わりました。いろいろありすぎたので備忘録がてら振り返ってみましょう。
6/13(Day0)
PartnerSummitまわりや、体験エリアでのデモの設営などでお祭り騒ぎでした。
PartnerSummit Japan'17内でのPartner Contestへの参加
ピッチさせていただいてWow部門でWinnerに選んでいただきました。Wow!
#GoogleNext17 前日の 13 日、Google Cloud Partner Summit Japan ‘17 を開催!Partner Contest Winner はこちら:https://t.co/EqDkOgd8Oz pic.twitter.com/m70zbFfWrg
— Google Cloud JP (@googlecloud_jp) 2017年6月13日
体験エリアでのデモ開発/設置/運営サポート
デモ1:Find Your Candy
Google Cloud Next(SF), Google I/O と好評をいただきましたFindYourCandyは東京でも展示されました!
Google I/O で注目の #TensorFlow ロボット「Find Your Candy」は、好きなお菓子を音声で伝えると、テーブルのお菓子から好みに一番近いものを渡してくれます。 #GoogleCloudNext でも展示:https://t.co/bks4ItZ4bc pic.twitter.com/7hGM5wXXWN
— Google Cloud JP (@googlecloud_jp) 2017年6月13日
直前にGoogle Cloud Platformブログの日本語版でも英語版でも露出させていただきました。レビュー+αしただけですが、共著者で並べていただけました。あざーす。
cloudplatform-jp.googleblog.com
デモ2:What’s Happening Now ?
キャンディに隠れて陰が薄かったかもしれませんが、もう1つデモを作っていたのです。 What’s Happening Now? はこいつだ!
What's Happening Now ? #googlenext17 会場の様子を GCP でリアルタイムに分析中!混雑状況や行動特性分析結果を可視化してお見せし、人気のブースをオススメします。体験エリアへお越しください。 pic.twitter.com/od6215Jqxh
— Google Cloud JP (@googlecloud_jp) 2017年6月15日
ソラコムの安川さんもtweetしてくていましたが、イベント会場の情報をリアルタイムで可視化するデモを GCPとSORACOM を使って開発しました。Pepperとも連携し、単に画面で見せるだけでなく、Pepperによる会場の状況に応じたご案内も実現しました。このデモは複数の企業で実現させたものですが、私は全体の取りまとめ役っぽい役割をさせていただきました。設営する寸前まで会場の状況が分からないこともあり、どうなることかと思っていましたが、何とかなって良かったです。ほんとに。
Google Next Tokyoの会場で行われてる来場者の動線可視化とブースの感情分析の裏では #soracom を使って #GCP に接続されたラズパイが使われてます! #googlenext17 pic.twitter.com/Haddplidmx
— Kenta Yasukawa (@thekentiest) 2017年6月15日
#soracom さんのSIMでデータ上がってたのか! #googlenext17 pic.twitter.com/ReNI0LtyOJ
— Manabu Uchida (@uchimanajet7) 2017年6月15日
で、こちらセッション中に出た構成図だと思うのですが(自分のセッションと重なっていたので出られず)、全体の構成を作り終えてみて、全てフルマネージドなサービスで出来ていることに気づきました。サーバレスってやつですね。グルーブノーツさんとのデータの受け渡しもBigQueryでの権限いただいたりとかそんな感じでできました。振り返るとけっこう面白い気がしてきたので、これはまたいずれ技術面にフォーカスして話をしなければ!です。
6/14(Day1)
セッションとコミュニティイベントでお祭り騒ぎでした。
セッション1
「速習:Google Cloud Platform上で実現する機械学習とビッグデータ解析」というセッションを行いました。
セッション直前の状況でパシャリ。大入り満員で感謝です。機械学習の基本っぽい話からのDatalabでのハンズオン、みたいな感じでした。
セッション2
「民主化が進む機械学習:すでに始まっている、Tensorflow を活用したビジネス活用事例のご紹介」というセッションの一部で登壇させていただきました。
Nextの直前にはキユーピーさんとの事例を出させていただいておりまして、そのご縁での登壇と相成りました。(たぶん)
キユーピーマヨネーズでお馴染みのキユーピー社の導入事例:ベルトコンベア上を高速に流れていく原料から不良品を発見するシステムに #TensorFlow を導入し大幅な効率化を実現! AI を使った分類のノウハウを解説。https://t.co/hf4phe09Fl #gcpja pic.twitter.com/jqf3JL7v4H
— Google Cloud JP (@googlecloud_jp) 2017年6月6日
セッション直前の状況でパシャリ。こちらも大きな部屋でしたが大入り満員で立ち見もでていました。機械学習の集客力すごい。
TFUG紹介 @ Google Cloud Community Fes
Nextと同じ会場で行われたコミュニティ合同イベントです。
こんな感じの雰囲気で順番が回ってきて
TFUGのターン!
Community introduction 3: TensorFlow user group "TFUG" - my fav logo! #gdgcloud pic.twitter.com/TAEeCaXDit
— Yu Okawa (@yujyasva) 2017年6月14日
TFUG トラックでの発表 @ Google Cloud Community Fes
その後、各部屋に分かれての個別のコミュニティトラックに移ります。TFUGトラックの運営 兼 司会 兼 発表者ということであれこれしました。詳細はすでにエントリとしてしたためていますので、ご興味があれば以下のリンクから。
6/15(Day2)
セッション3
いろいろあってDay2と同じ内容のセッションを再演しました。
またまたセッション直前にパシャリ。このセッションも大入り満員ということであざーす、でした。
おまけ
TFUGが基調講演でフィーチャーされた!
基調講演でサムラムジさんにTFUGを言及頂きました!あざーす!
.@sramji mentioned TFUG @googlecloud. TFUG rocks 🤘https://t.co/Ol3kgUSpmZ
— Yu Okawa (@yujyasva) 2017年6月15日
その流れでこれまた基調講演に登壇されていたマイルズさんから、TFUGのロゴのステッカーが欲しい!というアツいご意見が。すごい。
Hai hai hai! Fugu no sutekkā wa dokodesu ka?
— miles ward (@milesward) 2017年6月15日
日経新聞にもやったことが出た!
6/16の日経新聞の朝刊にはGoogle Cloud Nextの特集が記事広告として入っていて、その中で自分が関わったものが入っていました!すごい。
以下のものが記事内に出ていました。紙面で自分がやったことを見る日が来るなんて。 - キユーピーさんの事例 - FIndYourCandy(説明つき) - What’s Happening Now ? (写真のみ)
とりあえず盛りだくさんでした。これで一段落です。たぶん。