TensorFlow Developer Summit 2018 でのアナウンスまとめ

ということで、こちらをもとにした完全に自分用のメモ集みたいな感じです。まあ言ってみればただのリンク集なので、元ブログと情報量に大差はありませんのでご注意を。

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最初にやったほうがいいこと

$ pip install --upgrade tensorflow

とかやって、TensorFlowのバージョンを1.7まであげておきます。

Installing TensorFlow  |  TensorFlow

Eager Execution

Define-by-Run が実現されるやつですね

Eager Execution  |  TensorFlow

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Running Estimator models on multiple GPUs on a single Machine

  • DistributionStrategyという簡単に分散処理が実現されるAPI
    • 既存コード(Estimator前提っぽい?)に対して最小限の変更で分散化させられますよ、というものっぽい
  • 最初は1台のマシン上の複数GPU前提、同期的なデータパラレルっぽいですね。ちゃんと読んでませんが
    • MirroredStrategyというAPIのみ対応していて、estimatorのRunConfigにぶっこむだけで変更完了、簡単でしょ!という雰囲気を感じました

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TensorFlow Hub

たぶん今回の目玉の1つ。いたるところで説明されているので割愛

TensorFlow Hub  |  TensorFlow

medium.com

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Graphical debugger plug-in

TensorFlow debugger(tfdbg)GUI的な位置付けで、かつTensorBoardのplug-inとなっているもの

github.com

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TensorFlow Extended(TFX)のコンポーネント

TensorFlow Model Analysis

モデルの評価とかしてくれるやつ。後で試す。

github.com

こっちの Getting Started を読んだ方がイメージが湧きやすい github.com

TensorFlow Transform

前処理君。地味だけどこれからTFが本格活用されてくると重要になりそう?

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Estimators

これはだいぶ前からいらっしゃる

Estimators  |  TensorFlow

TensorFlow Serving

これはだいぶ前からいらっしゃる。ガッツリ使ったことないので後で試す。

GitHub - tensorflow/serving: A flexible, high-performance serving system for machine learning models

TensorFlow.js

TensorFlow Hub と並んでもう一つの目玉っぽかったやつ

js.tensorflow.org

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TensorFlow for Swift

Swiftも対応ということで、これもけっこうインパクト大きそう?

Swift Community  |  TensorFlow

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TensorFlow Lite

今回で、Raspberry Piのサポートもアナウンスされたようです。

Introduction to TensorFlow Lite  |  TensorFlow

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ハードウェア系

TensorFlow Probability API

Edwardのお話を聞いて高まったもののほとんどノータッチ。

GitHub - tensorflow/probability: Probabilistic reasoning and statistical analysis in TensorFlow

Community関連の話

TensorFlow blog

元記事になっているブログが今回新たに開設されたようです。

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TenosrFlow YouTube

YouTube上にTensorFlowチャンネルができました。今回のTensorFlow Dev Summit 2018のセッション動画も見られます。

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Mailing Lists

プロジェクトごとにMailing Listが整備されたようです。

Mailing Lists  |  TensorFlow

まとめ

これは範囲が広すぎて追いかけるの無理ですね。見てきた人に話を聞くのが一番早そうです、が、以下のイベントはもう締め切ったあとかー間に合わない

tfug-tokyo.connpass.com