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TFUG#5を開催しました

第5回も無事終了しました。今回はスピーカーを公募制に移行したのでどうなるかと思いましたが、発表者の方がいい感じに意図を組んでいい感じの発表が集まって良い感じだったなと思いました(小並感)

また、今回は同じチームの若手の方が一緒に取り組んでいたCandyのデモの話をしてくれました!

TFUG#5

Candyデモについては以下の動画で雰囲気がつかめます!

www.youtube.com

www.youtube.com

どちらの説明も味わいがあって甲乙つけがたしな感じで私は好きです。

なお、トーク中にもありましたが、オープンソース化はしていますので、ロボットを含めても約$2,500あれば実際にデモを構築していただけます。

次回告知

次回は「Cloud Community fes @ Google Cloud Next'17 Tokyo」に相乗りする形でTFUGを実施します。

developers-jp.googleblog.com

いつもと導線が異なりまして、以下、meetupのページより登録を行う必要がありますのでご注意ください。会場もプリンスパークタワーとなります。

www.meetup.com

タイムスケジュールなどはいつものようにconnpassページから確認いただけます。

tfug-tokyo.connpass.com

合同での開催ですので、TFUG以外にも複数のコミュニティによるトラックが同時進行するカンファレンス形式となります。いつもより会場のキャパが大きいようですので(事実上申し込んだら入れるはず)、いつもTFUGの抽選から漏れてしまっている方はぜひ!

Google I/O '17のTensorFlow関連講演のまとめ

events.google.com

Google I/O ! に行くことができました。勝手なイメージでAndroidやWeb/Design系の話ばかりかなーと思っていたら、最近のご時世も反映されてかML関連の話題も非常に多かったです。半分くらいお仕事でスタッフぽい動きしていたので、現地ではしっかりセッションを見れたわけではないですが、Youtubeなどを見つつ簡単に整理してみました。

ML系の話題

大きくわけると3つでしょうか - TensorFlow Lite関連 - TPU関連 - TensorFlow 1.2関連

関連するYoutube動画や記事とセットでお送りします。

TensorFlow Lite関連

www.publickey1.jp

一番混乱した発表がこちら。キーノートで発表があるも名前くらいで何なのか不明という。。。3日目の朝1のセッションまで詳細がよくわからずという状態でした。

Android Meets TensorFlow: How to Accelerate Your App with AI


Android Meets TensorFlow: How to Accelerate Your App with AI (Google I/O ‘17)

  • 自前ビルド不要でTensorFlowをインストールできるようになりますよ
  • 実際にAndroidアプリでモデルを動かすためには色々な工夫が必要です
  • 新しいAndroid NN APIというAPIが提供されるようになります
  • TensorFlowはモバイルや組み込み系に最適化された新しいTensorFlowのランタイムです

TPU関連

www.publickey1.jp

TPUに関してはこれまで推論のみに対応していると言われていた第1世代に対して、学習もできる第2世代が発表され、CloudTPUとしてクラウドで提供されるよというアナウンスがありました。

TensorFlow Frontiers


TensorFlow Frontiers (Google I/O ‘17)

  • Cloud TPUの紹介
  • Cloud TPUの使い方のイメージ
    • GCEに直接アタッチするのではなく、gRPC越にTensorFlowからデバイス指定で利用するイメージ
    • 既存APIの使い方のものをラップする形で良いように設計されていそう
  • CloudTPU alpha ProgramおよびTensorFlow Research Cloud Programへのsign up

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TPUはgcloudコマンドから使えるようになるらしい

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gRPC越しに触る感じ

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いつも見る概要図にDatasetsという新しい何かと、XLAの配下にTPUが!

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TPUのAlphaプログラムも発表されました

TPUの実物展示

実物も展示されていました。フェイクではなくホンモノらしいです。

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TensorFlow 1.2関連

TensorFlowも1.2がリリースされました(たしかGoogle I/O直前くらい?)

tensorflow/RELEASE.md at master · tensorflow/tensorflow · GitHub

Effective TensorFlow for Non-Experts


Effective TensorFlow for Non-Experts (Google I/O ‘17)

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その他

Using Google Cloud and TensorFlow on Android Things


Using Google Cloud and TensorFlow on Android Things (Google I/O ‘17)

  • Android Things上でGoogle CloudとTensorFlowを組み合わせたら色々できますよ
  • Cloud IoTが発表されたのでもともとのデータ処理系のサービスと合わせてクラウド側もIoTの準備は万端、という感じ

Open Source TensorFlow Models


Open Source TensorFlow Models (Google I/O ‘17)

  • Inception v3とかSyntaxNetとかの話だったはず

From Research to Production with TensorFlow Serving


From Research to Production with TensorFlow Serving (Google I/O ‘17)

  • TensorFlow Servingの話。フライトの都合で聞けず

TFUG Utsunomiyaの立ち上げに参加してきました

縁あってお呼ばれしてきたので、行ってきました。

tfug-utsunomiya.connpass.com

せっかくの宇都宮なのでまずは餃子ランチ

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大変美味しゅうございました。その後は会場の宇都宮大学へ。

一週間前にお声がけいただいたのもあって、私の話は過去話したものを適当に再構成しました。v1.1でestimatorがcoreに入ったので、次はその辺の話をしたいような。

speakerdeck.com

その後はLTが2本 f:id:rindai87:20170501005811j:plain

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TensorFlow(というか正確にはKeras)で研究している学生さんが数名いらっしゃって、着実に広がっているのだなぁと実感です。自分が学生の時はCでニューラルネットワークを実装して研究していたなぁ、と振り返ったり。時代は変わるものですねぇ。

その後場所を変えて(アルコールのない)懇親会。普段人が多すぎてわわわわーってしてるうちにイベントが終わっているので、主催者の方、参加者の方とゆっくりお話できるのは非常に良い体験でした。地域TFUGは非常に良いな−と思いました。ぜひ継続的に続いていって欲しいと思います。

TFUG#4を開催しました

いつもと同じくタイトル通りです。

tfug-tokyo.connpass.com

4ということで、偶数回開催日程で技術にフォーカスした回でしたが、個人的に非常に面白く勉強になる会でした。

配信も行いました。 www.youtube.com

今月はまだあと2つ、先日公開されたTPU論文まわりのお話を日本で恐らく最初に聞けるハード部と、DeepMindの論文をゆるーく紹介する飲む会を実施します。

tfug-tokyo.connpass.com

tfug-tokyo.connpass.com

どちらも大人気で満員御礼のため、ありがたい限りです。

IoT ALGYANでTensorFlowとGCPのお話をしてきました

いつもの備忘録用行ってきましたシリーズ。

今回は、某所からお声がけいただきIoT ALGYANさんに。 algyan.connpass.com

あまり深く考えずに参加を決めたら Next Extended とだだ被ってしまいました。。。Nextは本体に参加できたから良しということで。。。Dataprepのデモは見たかったかなぁ。

gdg-tokyo.connpass.com

発表資料など

例によってSpeakerDeck公開済みです。

speakerdeck.com

IoT系のコミュニティっぽかったので、普通にTensorFlowの話をしてもたぶん盛り上がらないのだろうあなぁ、とということで、悩んだ結果、TensorFlwo+Datalab的な感じの構成にしました。 まあ、自分がDatalabに興味があってちゃんと見れていなかったので、GAになったタイミングで良い機会となりました。

最近はQiitaで関連ネタについて素振りしてから資料を作るメソッドが大変良い流れなので、しばらく続けてみたいかもしれません。関連ネタは下記の通りです。

qiita.com

qiita.com

qiita.com

Datalabは個人的に数年間追い続けていた理想のデータ分析環境へ後一歩感ただよっているので、注視しつつ、隙あらば何らかの形でcontributionしていきたいと思っています。GPUインスタンスとPython3系〜

TensorFlow Android ワークショップで話をしてきました

いつもと同じくタイトル通りです。

tfug-tokyo.connpass.com

  • 今回は主催ではなく、別の方が主催された会でスピーカーとして話をしてきました
  • Google Play APP DOJOから声をかけてもらって、APP DOJO x TFUGの共催という形をとらせていただいたようです

events.withgoogle.com

発表した資料など

きっと似たような話は今後もある気がしたので、SpeakerDeckでスライドを公開し、その解説やソースコードなども添えてQiitaにも公開しました

speakerdeck.com

qiita.com

これで資料を使いまわせるぞ−(違

これまで知らなかったコミュニティや色々な方と関われるのは面白いですね

Recap of TF Dev Summitを開催しました

いつもと同じくタイトル通りです。TensorFlow Dev Summitの報告+振り返りイベントです。

tfug-tokyo.connpass.com

TensorFlow Dev Summit

2/15にGoogle本社で開催されたTensorFlowのイベントです。

events.withgoogle.com

Youtubeでもセッションは公開されています。

TensorFlow Dev Summit 2017 - YouTube

www.youtube.com

TF Dev Summitでは一日かけて様々なお話があったようですが、本日はその中の、

  • High Level API / Keras
  • TensorBoard
  • XLA

についてのセッションを行いました。個人的にはXLAがすごく気になっています。未来を感じる。

以下の記事が日本語で読めるXLAの資料かと思います。

developers-jp.googleblog.com

blog.adamrocker.com

ということで、次回は4月中旬頃にTFUG#4の予定です。論文読む会を久しぶりにやりましょーって盛り上がったり、ハード部がハードすぎるので、ソフトなハード部をやりたいですね、みたいな話もしました。